研究 & 实验
我们怎么看 AI 购物 agent、测过什么、领域往哪走。
最新 · 实验2026-05-20
我们在 27 家 DTC 店做了 A/B 测试。这是真正让 AI 推荐率上升的修复。
加数字：推荐率 +13.5pp。组合优化：+20.9pp。只加引用：负面。完整数据 + 方法 + 局限，来自针对电商场景对 GEO 论文的可重复实验。
阅读实验 →研究2026-05-20
AI agent 到底怎么搜——以及商家在每一步能干预什么
现代 agent search 是个 5 阶段 pipeline：查询重写、检索、重排、答案合成、引用生成。2023-2026 的研究告诉我们每一步在哪里出错、商家在哪里能撬动。
阅读 →架构2026-05-20
AI 购物 agent 到底读你的页面里什么？
三类 agent——训练爬虫、实时浏览、商业专用——读的是完全不同的层。一张实操地图：每个修复影响哪类 agent，AEO 和 SEO 真正会冲突的地方在哪。
阅读 →报告2026-04-08
AEO 2026 现状：我们审计了 32 家 DTC 店。这是 AI agent 实际看到的样子。
AEO 中位数：58。81% 的 Shopify 店默认发布了 UCP manifest——但 0% 发签名密钥。Skims 内容分 8%，跨 agent 召回 100%。
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