协议合规
/.well-known/ucp manifest 合法,capability、payment handler、signing key 齐全。这是二值的——agent 要么能跟你交易,要么不能。
粘贴你的 URL。60 秒内我们告诉你 GPT、Claude、Gemini 在用户问你品类时会不会推荐你——然后直接给你今天能改的 3 件具体小事。免费,无需账号。
GET /.well-known/ucp,按协议规范校验,检查 services / capabilities / payment_handlers / signing_keys。
两个结构层。Protocol(manifest 干净度)+ Content(Product JSON-LD、OG 标签、识别符、评分、agent 爬取头)。
把页面数据交给三个 frontier 模型,看它们能否自信地识别你的产品——agent 真正下单前会做的这一步。
同样三个模型,这次不给你的页面——只问品类问题。你的品牌会出现在它们的推荐前列吗?跨 agent 召回率,单一平台都给不了你的信号。
SEO 训练了整整一个行业去思考关键词和外链。AEO 跑在几乎相反的一套信号上——agent 看重的是它能 extract、引用、验证的东西。我们对每次 scan 测六条决定 LLM 推荐排名的杠杆,再让三个 frontier 模型跑一遍做真实校验。
/.well-known/ucp manifest 合法,capability、payment handler、signing key 齐全。这是二值的——agent 要么能跟你交易,要么不能。
具体数字、参数、百分比、并排对比。说「30% 更轻、287g、四季耐用」的页面排名远超只说「轻盈耐用」的页面。
客户原话和专家评论用语义 HTML 或 schema.org/Review 包起来。Agent 会直接把引述搬进它的答案。
指向制造商、认证机构、媒体报道的外链。引用可信来源的页面被优先推荐;只链向自己的页面看起来像广告册。
Product JSON-LD 带 brand、GTIN/MPN、availability、aggregateRating。结构化越丰富,agent 越能去重和排序你的 listing。
GPT、Claude、Gemini 同一品类查询冷启动。如果三个模型里有两个忘了你的存在,协议层和内容层先放一放——你的问题是品牌曝光。
每一条杠杆都是基于 agent 真实抓到的结构化信号测量的,再用每次 scan 跑一遍三个 frontier 模型做实证校验。不是启发式估算。
三种 audience 来读你的店。HTML body 是它们共享的入口——那一层 SEO 已经在做,我们不动。agent 那一栏额外多出 4 个 SEO 工具不会输出的 sidecar 层:UCP manifest、llms.txt、agent 强需求的 JSON-LD 字段、AI bot 显式 allow 规则。**我们专门做这 4 层。** agent 到底读什么?→
你的设计师 + 文案
你的 SEO 工具
aeoprepared.com(带 + 的 4 行)
为什么这个架构重要
AEO 是「让你的电商站被 AI 购物 agent(ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity)发现、引用、推荐」的优化方法论。SEO 优化的是按关键词匹配的爬虫,AEO 优化的是基于页面结构化信号 + 训练语料里品牌心智的生成式引擎排名。
SEO 奖励关键词密度、外链数量、精确锚文本。AEO 奖励几乎相反的一套信号:可提取的结构化数据、模型可直接引用的原话、具体数字和参数对比、外链权威源、训练语料里的品牌心智占有率。关键词堆砌(典型 SEO 老技巧)在 AEO 里反向有害。
UCP 是 AI 购物 agent 发现并交易商家的开放协议。商家在自己域名下发布一份 /.well-known/ucp manifest,声明 services、capabilities(checkout / order / discount / fulfillment)、payment handlers 和签名密钥。Shopify 当前平台层级默认下发 manifest——大部分商家自己都不知道已经有了。
每次 scan 四层数据。Protocol:你的 /.well-known/ucp manifest 是否合规、是否声明了必要的 capabilities、payment、signing keys。Content:结构化数据、量化密度、引述社会证明、外链权威、OG 标签。Identification:GPT、Claude、Gemini 拿到你的页面后能否准确识别产品。Visibility:同样三个模型,被冷启动品类查询时是否会推荐你(不给你的页面)。
在 /.well-known/ucp 里发布 signing_keys JWK 数组。我们 27 家 DTC 头部品牌的基准测试里,81% 已发布 manifest,但 0% 发布签名密钥——让 UCP agent 验证商家响应真实性的密码学原语。3 行 JSON,立刻领先全行业。
可以。审计完全平台无关——抓 URL、试 origin 的 /.well-known/ucp、解析 HTML 里的结构化数据。Shopify、WooCommerce、BigCommerce、Magento、Wix、Squarespace、headless、自建 Next.js / Remix 全部一视同仁。Launch dataset 偏 Shopify 是因为 DTC 密度最高,不是工具本身限制。
agent 分三类,读的东西不一样。训练用爬虫(GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot)抓 HTML + JSON-LD,严格遵守 robots.txt。实时浏览 agent(ChatGPT browsing / Claude web search / Perplexity Sonar)在用户提问时实时抓页面,大部分不查 robots.txt(认为是用户代表自己访问)。商业专用 agent(Shopify Agentic Commerce / Google Agentic Checkout / ChatGPT Shopping / Amazon Rufus)首先打 /.well-known/ucp,HTML 是 fallback。所以 HTML body 对所有人都重要;JSON-LD 对所有人都重要;UCP / llms.txt / AI bot allow 规则专门服务 SEO 不覆盖的那部分 agent 表面。
只做 agent 专用的 sidecar 层不会损害。发布 /.well-known/ucp、llms.txt、AI bot allow 规则、额外的 JSON-LD 字段——这些都是纯增量。Googlebot 不会因为你提供了更多结构化数据、对所有访客返回同一 HTML、放行更多爬虫而扣你分。AEO 和 SEO 会冲突的地方是 body 文案重写——如果让你把营销文案换成参数表式的密集文字,可能丢掉已有的转化率和关键词布局。所以我们 auto-fix 默认只动 sidecar 层,body 重写永远是 opt-in,不会自动执行。
因为规则不一样。robots.txt 加 GPTBot allow,让 OpenAI 训练爬虫把你的页面纳入下一个模型快照——影响的是长期品牌心智在 ChatGPT 里的召回。但用户主动问 ChatGPT 购物问题、ChatGPT 实时浏览你的页面,那个请求用不同的 user agent,大部分不查 robots.txt。优化实时浏览可见性靠的是浏览器能快速解析的结构化数据——JSON-LD、OG 标签、密集事实化 HTML,不是 crawler 权限。
SEO 优化的是读 HTML 的爬虫。AEO 优化的是回答购物问题的 agent。抢占品类心智的窗口就在现在——在 Shopify 把单平台 UCP 检查内置成 Admin 选项之前,先把跨 agent 可见性(ChatGPT Shopping、Perplexity、Claude、Rufus、Gemini)这件事先做出来。这件事任何单一平台都没有动力做。