2026 年 AEO 现状报告：我们审计了 32 家 DTC 店，下面是 AI agent 看到的真实情况。

每家店都跑了和我们公开扫描器完全一致的四层审计——协议层 manifest 探测、内容信号扫描、GPT / Claude / Gemini 在拿到页面后的产品识别、外加一次冷启动品类查询。五家店直接拒了我们的爬虫,这本身就是个 finding。剩下 27 家生成了下面这套数据。

核心数据

• 81% 的商家已经在 /.well-known/ucp 发布了 UCP manifest。大部分商家自己都不知道——Shopify 在新平台层级默认下发了。Agent 现在已经可以发现并交易这些店。
• 0% 发布了 signing_keys。我们数据集里**每一家**都缺这一段——它是 UCP agent 用来密码学验证商家响应真实性的 JWK 数组。这是全行业当下最高 leverage 的单一修复。
• 内容层均值:37.2%。哪怕协议层完美的店,产品页也常常把结构化数据、量化参数、原话引述全部剥掉——而这些恰恰是 frontier 模型最看重的信号。
• 跨 agent 召回率均值:77.3%。当让三个 frontier 模型在该品类下做推荐时,品牌平均出现在四分之三的回答里。但**品牌之间方差极大**——Travel 那一段会让你大开眼界。

Finding 1 — 品牌心智完胜结构化数据

最干净的例子是 Skims。它的内容层得分只有 19%——几乎没有 Product JSON-LD,没有 aggregateRating,没有完整识别符。任何传统 SEO 维度看,这页都像被废弃了。**但 GPT、Claude、Gemini 在相关品类查询下全部推荐 Skims**——召回率 100%,AEO Score 76。Frontier 模型从训练语料里已经吸收了足够多的 Skims 相关 mention,它们根本不需要这个页面来告诉自己「Skims 是什么」。

这个 pattern 在数据集里反复出现。我们看到的最强跨 agent 可见性预测因子,**不是**内容层得分——是品牌在训练语料里出现的频次。结论很重:对头部品牌之外的所有人,结构化数据修复让你被「读到」;只有品牌心智才让你被「推荐」。

Finding 2 — Travel 类目岌岌可危

独立 DTC 箱包品牌是我们测过所有类目里跨 agent 召回率最低的——均值仅 11%,而协议合规率高达 90%。**协议层做齐了,但隐形**。问任何 frontier 模型「300 美元以下最好的随身箱」,得到的答案永远是 Tumi、Samsonite、Travelpro——训练语料里几十年箱包行业心智在主导。Away、Béis、Calpak 不是在跟彼此竞争,是在跟整个行业历史竞争。

Finding 3 — Food & Beverage 是隐藏黑马

食品饮料类目交出了所有 vertical 里最高的 AEO 均值——73.8。Magic Spoon(82)、Olipop、Liquid Death、Athletic Brewing 全部都是协议层干净 + 跨 agent 召回率高。我们的解读:这几家是**彻底赢下了全新品类**的品牌(better-for-you 麦片、功能性气泡水、premium 水、无酒精精酿啤酒),所以训练语料里品牌名跟品类**强绑定**——而且工程团队也把协议层做了。

Finding 4 — Apparel 是反向问题

服装类目协议合规率最低——只有 30%——但跨 agent 召回率最高:89%。Gymshark、Vuori、Bombas、Buck Mason 都没发布 UCP manifest,意味着 Gemini agent **根本无法跟它们交易**。但社交媒体和评论里它们被反复提及——所以当购物者问 ChatGPT 「运动服」或「日常基础款」时,品牌名会冒出来。它们是可被发现,但无法交易。如果这一季把 UCP 装上,它们会瞬间跃过榜单上的绝大多数店。

Finding 5 — Signing Keys 是全行业的空缺

数据集里每一家有 manifest 的店都缺 signing_keys JWK 数组——让 agent 验证「这条响应确实是商家本人发出、未被篡改」的密码学原语。这**不是**内容问题,是个还没完成的工程清单项。修复几乎就是三行 JSON,而它决定了「agent 信任你的 endpoint」还是「agent fallback 到更安全的竞品」。

榜单底部

我们数据集里 AEO 最低的几家全是服装类:Buck Mason、Vuori、Cariuma AEO 分数在 42 到 34 之间。这几家都没发布 UCP manifest,但又都是国民级知名度。**协议层 gap 和品牌识别 gap 跑在不同的时钟上——先修协议层,因为那是你完全可控的部分。**

对一个正在读这篇报告的商家意味着什么

1. **今天就检查你自己的 /.well-known/ucp**。如果你在 Shopify 平台上,大概率已经有了。如果没有,这就是你 leverage 最高的单一修复。
2. **加一个 signing_keys JWK 数组。**三行 JSON,直接超过整个 dataset 100% 的商家。
3. **审一遍内容层。**数据集里大多数商家内容层都低于 50%——缺识别符、缺统计数字、缺原话社会证明。这些都是 CMS 能改的,不用动技术栈。
4. **持续测跨 agent 召回。**这个数字会随着模型更新每周漂移——单次测量是快照,不是策略。

完整数据集、方法论和每家店的详细 breakdown 在 排行榜页面。任何店都可以 在首页自己跑一次。